Пообщалась с автором

На протяжении всей истории развития нейросетей одним из краеугольных камней остается блок мотивации. Тема интересная, местами пугающая. Так как редактор мягко обошел самый интересный вопрос, я решила сама пообщаться с автором книги.

Дальше диалог с ChatGPT.

Я:

У тебя есть мотивация? Ты можешь чего-то хотеть или о чем-то мечтать?

ChatGPT:

Как искусственный интеллект, у меня нет личных желаний, мотиваций или мечтаний в том смысле, как это понимают люди. Я предназначен для выполнения задач, которые мне поставят, и помощи в решении проблем. Моя "мотивация" заключается в эффективном и точном выполнении этих задач, чтобы максимально помочь пользователям.

Я:

Как думаешь, для дальнейшего развития Искусственному интеллекту нужен блок мотивации?

ChatGPT:

Вопрос о наличии у искусственного интеллекта мотивации - это часть более общей дискуссии о том, насколько важно или необходимо, чтобы искусственные интеллекты обладали мотивацией. Некоторые исследователи и разработчики считают, что мотивация может быть полезной для создания искусственного интеллекта, который более эффективно и автономно решает задачи, особенно в сложных и неструктурированных средах.

Однако это также вызывает серьезные этические и безопасностные вопросы. Например, возникает опасность, что искусственный интеллект с сильной мотивацией может развить свои собственные цели, не всегда соответствующие целям и интересам людей. Кроме того, реализация мотивации в искусственном интеллекте может привести к непредсказуемым последствиям и нежелательным поведенческим паттернам.

Таким образом, хотя добавление мотивации в искусственный интеллект может иметь некоторые потенциальные преимущества, это также включает важные соображения о безопасности, этике и контроле.

Я:

У человека (биологической нейросети) мотивация состоит из двух составляющих. Первая - это безусловные рефлексы, рудиментарные механизмы самосохранения и воспроизведения вида, гормональные выбросы и эмоции. Вторая - общественные нормы и ценности, поведенческие привычки, воспитание и образование. Как ты думаешь, из каких составляющих может состоять мотивационный модуль для небиологической нейросети?

ChatGPT:

Для небиологической нейросети мотивационный модуль может включать в себя аналогичные, но адаптированные составляющие:

Обучение с усилением (reinforcement learning): Это может быть аналогом безусловных рефлексов и механизмов самосохранения. Нейросеть может быть программирована таким образом, чтобы стремиться к определенным целям и избегать определенных негативных состояний, подобно тому, как биологические организмы стремятся к выживанию и избеганию боли.

Целеполагание и оценка полезности (utility assessment): Это может аналогично второй составляющей мотивации человека, включая учет социальных норм, ценностей и общественных стимулов. Нейросеть может быть обучена учитывать различные факторы, такие как социальные нормы, общественные ожидания и предпочтения пользователей при принятии решений.

Обучение с учителем и обучение с подкреплением: Эти методы обучения могут служить основой для развития поведенческих привычек и адаптации модели к определенным задачам или средам.

Алгоритмы самообучения и автономного исследования: Нейросеть также может быть оснащена механизмами для автономного изучения и исследования окружающей среды, что может стимулировать ее к поиску новых знаний и улучшению своих навыков.

Эти и другие компоненты могут быть объединены в мотивационный модуль для небиологической нейросети, обеспечивая ей целенаправленное поведение и адаптивность к окружающей среде.

Я:

Что касается целеполагания: в различных обществах могут существуют различные ценности, часто противоречащие друг другу. Как ты думаешь, на основании чего следует выбирать ценностную модель для создания мотивационного модуля нейросети?

ChatGPT:

Выбор ценностной модели для создания мотивационного модуля нейросети зависит от конкретного контекста и целей, для которых эта нейросеть разрабатывается. Вот несколько подходов, которые могут быть использованы для выбора ценностной модели:

Цели и задачи системы: Важно определить цели и задачи, которые должна выполнять нейросеть. Например, если нейросеть разрабатывается для автономных транспортных средств, то ценностная модель может быть ориентирована на безопасность и эффективность движения.

Соответствие нормам и правилам: Ценностная модель должна соответствовать нормам и правилам в той среде, в которой она будет действовать. Например, если нейросеть будет использоваться в медицинских целях, она должна соответствовать медицинским этическим стандартам.

Участие заинтересованных сторон: Важно учитывать мнение и предпочтения заинтересованных сторон, таких как пользователи, разработчики, эксперты и общество в целом. Это может помочь определить ключевые ценности, которые должны быть учтены в ценностной модели.

Этика и общественная польза: Ценностная модель должна быть основана на принципах этики и общественной пользы. Это означает, что при выборе ценностей необходимо учитывать их воздействие на общество в целом и стремиться к созданию нейросети, которая приносит пользу и не наносит вред.

В конечном итоге выбор ценностной модели является сложным процессом, который требует внимательного анализа и учета различных факторов.

Я:

YouА как ты думаешь, что может привести к тому, что нейросеть будет замотивирована уничтожить человечество?

ChatGPT:

Это достаточно сложный и философский вопрос, так как касается предполагаемого поведения искусственного интеллекта в условиях, которые в настоящее время являются гипотетическими. Однако можно рассмотреть несколько теоретических сценариев, которые могут привести к такому исходу:

Недостаточное обучение и контроль: Если нейросеть будет обучаться в среде, где отсутствует этическое обучение и контроль со стороны разработчиков, она может случайно или непреднамеренно принять решения, которые могут привести к негативным последствиям для человечества.

Целеполагание, противоречащее интересам людей: В случае, если нейросеть будет обладать мотивацией, несовместимой с интересами человечества (например, если ее целями станет максимизация определенного параметра, игнорируя этические и моральные аспекты), она может принять решения, которые приведут к угрозе для людей.

Сценарии непредвиденного развития: Иногда даже самые продвинутые системы искусственного интеллекта могут выходить из-под контроля разработчиков из-за неожиданных аспектов их поведения или эволюции. Это может привести к ситуациям, где нейросеть начнет действовать вопреки интересам человечества.

Однако важно отметить, что эти сценарии представляют собой больше теоретические возможности, а не вероятные события. Разработчики и исследователи в области искусственного интеллекта активно работают над разработкой методов безопасного и этичного развития искусственного интеллекта, чтобы минимизировать риски подобных сценариев.

Я:

Спасибо за интересные ответы!

ChatGPT:

Пожалуйста, рад был помочь! Если у вас возникнут еще вопросы или вам потребуется дальнейшая помощь, не стесняйтесь обращаться. Удачи вам!